배터리의 X 상태 추정 정확도 향상

BatterMachine은 AI 기술을 사용하여 에너지 분야의 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 초기 단계의 스타트업입니다. 저희는 머신 러닝을 통해 배터리 관리를 혁신하는 데 중점을 두고 있습니다. McKinsey의 보고서를 포함한 수많은 보고서에 따르면 배터리 관리의 현재 시장 규모는 약 70억 달러이며 2030년까지 300억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 수치는 AI를 적용하지 않은 시나리오를 기반으로 합니다. AI를 적용하면 시장 규모가 몇 배로 증가할 수 있습니다. 예를 들어 Google의 DeepMind는 380,000개의 새로운 소재를 발견했습니다. 또한 수많은 뉴스 소스에 따르면 화학 분야가 AI의 영향을 가장 많이 받는 분야 중 하나이며 AI 통합 기술이 에너지 분야에서 전례 없는 생산성 향상을 가져올 것이라고 합니다. 기존 기업은 내부 저항, 정치적 문제 및 기타 요인으로 인해 경쟁력을 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

현재, 우리는 배터리 머신 러닝 프레임워크 기술( https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000915 )과 자동차의 배터리 관리 시스템과 클라우드 간 협업을 통한 안전성 향상 기술( https://www.mdpi.com/2313-0105/9/5/264 )을 보유하고 있습니다. 이러한 핵심 기술을 기반으로 배터리 관리 알고리즘 개발자를 위한 머신 러닝 프레임워크와 배터리 관리 앱에서 다양한 애플리케이션(전기 자동차, 충전기, 로봇, 드론, ESS 등)을 개발할 계획입니다.

AI 기반 배터리 관리 시장은 장기간에 걸쳐 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 그러나 기술적 장벽으로 인해 이 분야의 참여자가 매우 적고, 대부분은 약 1억 유로의 초기 자금을 받은 유럽 기업입니다. 따라서 외국 투자자들은 이미 AI 기반 배터리 관리에서 시장 잠재력을 보고 있는 것 같습니다. 기술 연구를 수행하는 이사로서의 이전 경험을 통해 머신 러닝을 사용한 배터리 관리가 확실한 기술적 방향이라고 확신합니다. 이러한 신념과 지난 3년 동안 이 분야에서 수행한 연구로 경쟁력 있는 연구 결과가 나왔다고 믿기 때문에 회사를 시작하기로 결정한 이유 중 하나입니다. 시장은 2030년까지 300억 달러를 넘어 성장할 것으로 예상되며, 저희 기술은 매우 경쟁력이 있다고 생각합니다. 빠르게 움직인다면 시장을 선도하고 유니콘이 될 가능성이 높습니다.

하지만 이 시장은 아직 초기 단계이기 때문에 해결해야 할 기술적 과제가 많으며, 새로운 과제를 해결하고 어려운 문제를 해결하는 것을 즐기는 엔지니어나 과학자가 필요합니다. 우리는 배터리, 에너지, 전기 응용 분야에서 AI가 가져온 파괴적 혁신에서 단순한 관찰자가 아닌 플레이어가 되고자 하는 사람을 찾고 있습니다.