배터머신
비엠에스
배트MF
DrEV
블로그
출판물
경력
에 대한
More
Lee, J., Sun, H., Liu, Y., Li, X., 2024. 다양한 신경망을 사용하여 리튬이온 배터리의 남은 유효 수명 예측을 위한 머신 러닝 프레임워크. 에너지 및 AI 15, 100319. https://doi.org/10.1016/j.egyai.2023.100319
Lee, J., Sun, H., Liu, Yuxia, Li, X., Liu, Yixin, Kim, M., 2023. 머신 러닝을 갖춘 새로운 아키텍처를 기반으로 한 리튬이온 배터리의 상태 추정 및 이상 감지. 배터리 9, 264. https://doi.org/10.3390/batteries9050264
Lee, J., 2023. 두 개의 피드 포워드 신경망을 사용한 리튬 이온 배터리 건강 상태 추정, 2023 IEEE 국제 산업 기술 컨퍼런스(ICIT)에서. 2023 IEEE 국제 산업 기술 컨퍼런스(ICIT)에서 발표, IEEE, 플로리다주 올랜도, 미국, pp. 1–6. https://doi.org/10.1109/ICIT58465.2023.10143124
이정재, 김민수, 2022. 혼합 임계 AUTOSAR 애플리케이션을 위한 공유 리소스의 격리. JCSE 16, 129–142. https://doi.org/10.5626/JCSE.2022.16.3.129
Lee, J., 2022. 안전에 중요한 AUTOSAR 애플리케이션을 위한 통합 소프트웨어 아키텍처, 2022 IEEE 국제 산업 기술 컨퍼런스(ICIT)에서. 2022 IEEE 국제 산업 기술 컨퍼런스(ICIT)에서 발표, IEEE, 중국 상하이, pp. 1–6. https://doi.org/10.1109/ICIT48603.2022.10002745
Lee, J., Wang, L., 2021. 자동차 소프트웨어 아키텍처 설계 및 분석 방법: 자율 주행 전기 자동차에 대한 사례 연구, 2021 국제 컴퓨터 공학 및 인공 지능 컨퍼런스(ICCEAI)에서. 2021 국제 컴퓨터 공학 및 인공 지능 컨퍼런스(ICCEAI)에서 발표, IEEE, 중국 상하이, pp. 20–26. https://doi.org/10.1109/ICCEAI52939.2021.00004
이정재, 김민수, 2020. 자동차 산업의 혼합 임계 시스템을 위한 실시간 스케줄링. JCSE 14, 9–18. https://doi.org/10.5626/JCSE.2020.14.1.9
전기자동차 배터리의 열화를 줄이면서 빠른 충전 및 최대 방전을 위한 방법 및 이를 위한 장치
배터리 모니터링 및 보호 시스템
장치의 발사를 방지하기 위한 장치 및 방법
기기의 동작 및 통신 대기 전원을 차단하는 방법 및 이를 위한 장치
전력소모패턴 분석을 통한 기기식별 장치 및 그 방법
다른 장치와 비교하여 비정상적으로 작동하는 장치를 감지하기 위한 방법 및 장치
EKF를 이용한 리튬이온 배터리 SOC 예측