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Tesla BMS a079 증상 후 5주 결과 (최대한 에러 피하기)
이 실험은 보증 기간이 지난 차량에서 BMS a079 증상이 나타난 경우, 일정 수준의 불편함을 감수하면서도 가능한 한 오랫동안 차량을 안정적으로 사용하는 유저 시나리오를 바탕으로 진행되고 있습니다. BMS a079 현상이 처음 감지된 이후 어느덧 5주차입니다. 현재까지도 BMS a079 에러 코드는 한 번도 발생하지 않은 상태입니다. 3주차에 배터리 상태가 조금 더 악화되는 모습을 보였고 그 이후부터는 충전 상한을 배터리 잔량 60%, 최대 셀 전압 약 4.0V로 제한해 관리해 왔습니다. 이러한 조정 이후 4주차와 5주차는 비슷한 수준의 안정적인 상태를 유지하고 있습니다. 결과적으로 에러 없이 약 5주간 차량을 사용하고 있으며 앞으로도 동일한 방식으로 실험을 꾸준히 이어갈 예정입니다.
rory lee
2025년 11월 30일1분 분량


Tesla BMS a079 증상 후 세 번째 주 결과 (최대한 에러 피하기)
이 실험은 보증 기간이 지난 차량에서 BMS a079 증상이 발생했을 때, 일정 수준의 불편함을 감수하면서도 가능한 한 오랫동안 차량을 안정적으로 사용하는 유저 시나리오를 기반으로 진행되고 있습니다. BMS a079 현상이 처음 감지된 이후 세 번째 주의 결과입니다. 현재까지는 BMS a079 에러 코드가 실제로 발생하지 않았습니다. 지난주 중간 그래프를 보면 셀 전압 편차가 최대 0.09V까지 벌어졌지만, 이번 주부터는 오른쪽 그래프와 같이 충전 상한을 배터리 잔량 60%, 최대 셀 전압 약 4.0V 수준으로 제한하여 관리하고 있습니다. 충전 시간이 짧아 전압 곡선이 다소 두껍게 보이지만 실제 셀 편차는 약 0.05V로 안정적으로 유지되고 있습니다. 앞으로도 에러가 발생하지 않도록 관리하면서 실험을 이어갈 예정입니다.
rory lee
2025년 11월 15일1분 분량


테슬라의 원통형 vs 각형, 단순한 선택일까?
요즘 테슬라 이슈 때문에 “원통형 셀을 쓰는 건 문제가 있다”, “원통형을 선택할 수 밖에 없었다” 이런 얘기들을 많이 봅니다. 아주 예전에는 각형과 파우치 셀이 없어서 그럴수는 있습니다. 그러나 현재 시점에서도 사실 셀 타입을 결정하는건 단순한 문제가 아닙니다. 팩 설계에서는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 안전성, 용량, 제조 복잡도, 비용 등 여러 요소가 얽혀 있고 어떤 걸 우선순위로 두느냐에 따라 결과는 완전히 달라집니다. 그래서 시스템 설계가 별도의 분야로 존재 합니다. 원통형 셀의 장단점중 애매한 부분을 제외하고 명확한 부분은 다음과 같습니다. 장점: 충돌이나 열폭주 이후 전이(Propagation) 과정에서 비교적 안전함 단점: 용량이 상대적으로 낮고, 팩 제조 공정이 복잡함 결국 “안전성 vs 용량, 제조 난이도” 중에서 무엇을 더 중요하게 보느냐의 문제죠. 이건 엔지니어마다 답이 다를 수밖에 없습니다. 여러분이라면 무엇이 가장 중요
rory lee
2025년 11월 9일2분 분량


Tesla BMS a079 증상 후 두 번째 주 결과 (최대한 에러 피하기)
지난주 처음으로 BMS a079 현상이 감지된 이후 두 번째 주의 결과입니다. 아직까지 BMS a079 에러 코드는 발생하지 않았습니다. 왼쪽 그래프를 보면 충전 조건이 동일함에도 불구하고 지난주와 비슷하게 최대 셀 편차가 약 0.05V수준으로 유지되고 있습니다. 반면 오른쪽 그래프에서는 최대 편차가 0.08V까지 크게 증가한 것을 확인할 수 있습니다. 통계에서도 확연한 차이를 보실 수 있습니다. 충전 시에는 스트레스를 줄이기 위해 저속 충전이 가능하지만 주행 중에는 이러한 제어가 쉽지 않습니다. 따라서 이미 이상이 있는 병렬 셀 그룹에서는 주행 중 스트레스로 인해 문제가 더욱 쉽게 진행될 수 있습니다. 현재는 충전 한도를 70%로 제한해두었지만, 그래프 추세를 보면 BMS a079 에러를 방지하기 위해서는 충전 한도를 60% 정도로 낮춰야 할 것으로 보입니다. 앞으로도 최대한 BMS a079 에러가 발생하기 전까지 충전 한도를 조정하면서 실험을
rory lee
2025년 11월 8일1분 분량


테슬라 급속 충전 열 관리 전략: 모델 Y vs. 모델 S 플래이드
모델 Y: 이 그래프에서 배터리 히터는 작동하지 않습니다. 온도 상승은 충전으로 인한 열 부하에 의해 점진적으로 발생합니다. 모델 S 플래이드: 충전 중 배터리를 보다 적극적으로 가열하여 비선형 곡선을 보이며, 배터리 온도를 약 54...
rory lee
2025년 9월 19일1분 분량
Tesla BMS A079 리셋 시 위험성
최근 BMS A079 관련하여 일부 사용자들이 에러 코드 발생 후 리셋(reset) 을 통해 시스템 사용을 지속하는 사례가 있습니다. 그러나 이는 배터리 안전 관점에서 매우 위험한 행위입니다. 배터리 팩 화재의 가장 많은 원인은 크게 세 가지로...
mike lee
2025년 8월 23일1분 분량


왜 비슷한 주행 거리임에도 내 테슬라 배터리의 열화가 더 빠를가?
흔히 차를 자주 운행하지 않으면 배터리가 열화되지 않는다고 생각합니다. 하지만 실제로 리튬이온 배터리는 차량이 정지된 상태에서도 꾸준히 성능이 저하됩니다. 이런 현상을 캘린더 에이징(Calendar Aging) , 즉 '시간 경과에 따른 배터리...
rory lee
2025년 8월 2일3분 분량


테슬라의 가용 SOC 및 정격 SOC, 주행 가능 거리 계산 방법 (요약)
1. 가용 배터리 충전 상태 (Usable SOC) 정의:가용 SOC는 차량 주행에 실제 사용할 수 있는 배터리의 에너지 비율(%)을 나타내며, 배터리 보호와 안전을 위해 테슬라가 별도로 유지하는 에너지 예비량(버퍼)을 제외한 값이다. 고려...
rory lee
2025년 7월 28일1분 분량


테슬라 배터리의 건강 상태(SOH) 추정 방법
이 글을 작성한 이유는 글로벌 커뮤니티에서 주행거리를 기반으로 한 SOH 측정의 정확성에 대한 질문이 많아서 내용은 어렵지만 최대한 간략하게 작성해 보았습니다. 또한 Dr.EV 앱 내의 배터리 탭과 AI 탭에 별도의 SOH 지표가 있는 이유와...
rory lee
2025년 7월 26일3분 분량
테슬라 연도별 배터리 팩 고장률
제가 이 내용을 조사하게 된 이유는 최근 테슬라 배터리 교체와 관련된 게시물이 많이 보였기 때문입니다. 체감상 더욱 심각하게 느껴지는 개인 경험과 실제 통계 간에 얼마나 차이가 있는지 비교해보고 싶었습니다.다만, 공식적인 데이터가 존재하지 않기...
rory lee
2025년 7월 19일2분 분량
슈퍼차징과 배터리 예열의 진실: 고온이 전기차 배터리 수명에 미치는 진짜 영향
이 글을 쓰게 된 이유 이 글은 테슬라 배터리 관리에 대한 널리 퍼진 오해를 바로잡기 위해 작성되었습니다. 특히 슈퍼차징 과 배터리 프리컨디셔닝(가열) 에 대한 내용입니다. 일부 블로그나 유튜브 채널은 슈퍼차징이나 배터리 예열이 완속 충전과 ...
rory lee
2025년 7월 5일2분 분량


테슬라 배터리 및 차량관리 앱
우리는 숙련된 BMS 엔지니어이자 배터리 과학자로서, Tesla 배터리 관리를 위해 특화된 Dr.EV 앱을 전문 지식과 연구를 바탕으로 개발했습니다. 이 앱은 고급 통계 기법, 특허 받은 필터링 알고리즘, AI 기반의 이상 탐지 및 배터리...
rory lee
2025년 7월 5일1분 분량


테슬라 배터리 건강: 모델 연도의 놀라운 영향
표준화된 주행 거리(10,000마일, 50,000마일, 100,000마일, 200,000마일)에서 예측된 테슬라 차량의 모델 연도별 평균 배터리 건강 상태(SOH). 2021년 이후 모델에서 뚜렷하게 높은 SOH를 보이며, 이는 배터리 교체 차량...
rory lee
2025년 6월 19일1분 분량


rory lee
2024년 10월 11일0분 분량


rory lee
2024년 10월 11일0분 분량
열화를 고려한 배터리 사이클 계산방법
리튬 이온 배터리의 등가 전체 사이클 계산을 이해하는 것은 정확한 모니터링과 유지보수를 위해 필수적입니다. 이 가이드는 용량 열화에 대한 조정과 시간이 지남에 따라 등가 전체 사이클을 계산하는 방법을 설명합니다. 용량 열화에 대한 조정 동적 전체...
rory lee
2024년 10월 11일2분 분량
전기화학 임피던스 분광법
전기화학 임피던스 분광법(Electrochemical Impedance Spectroscopy, EIS)을 사용하여 배터리 상태를 예측하는 것은 특히 리튬 이온 배터리의 경우 일반적이면서도 효과적인 접근 방식입니다. EIS는 배터리의 내부...
rory lee
2024년 10월 11일2분 분량
rory lee
2024년 10월 11일0분 분량


rory lee
2024년 8월 16일0분 분량
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