최근 Dr.EV 사용자 한 분께서 이런 질문을 주셨습니다.“CB-R이 나쁘다고 나오는데, 이게 왜 문제고 저는 뭘 하면 되나요?” CB-R은 Dr.EV에서 제공하는 지표로, 배터리 셀 간의 불균형 상태를 보여주기 위한 지표입니다. 셀 불균형은 배터리에 좋지 않습니다.  간 불균형이 발생하면 배터리 팩 전체의 사용 가능한 에너지는 가장 상태가 나쁜 셀을 기준으로 제한됩니다.  결과 실제 주행 가능 거리 감소나 조기 출력 제한으로 이어질 수 있습니다. 이 사례에서는 완속 충전을 권장했습니다. 아래 그래프는 실제 충전 그래프 입니다. 원래는 일반적으로 SOC가 올라갈수록 셀 간 전압 차이는 커지는 경향이 있습니다. 이는 정상적인 배터리 특성입니다. 중간 SOC 구간에서는 전압 변화가 비교적 완만하지만SOC가 높아질수록 전압 민감도가 커져 작은 셀 차이도 전압 차이로 크게 나타납니다. 하지만 이번 충전 세션에서는 반대의 현상이 나타납니다. SOC는 꾸준히

최근 UI 업데이트 이후 Dr.EV에서는 배터리 열화에 영향을 주는 요소들을 숫자로 표시해 왔습니다. 그런데 일부 유저분들께서 숫자만으로는 이해하기 어렵다는 의견을 주셔서, 이번에 이러한 요소들을 쉽고 명확한 문장으로 설명해주는 기능을 추가했습니다.앞으로도 차량별 열화 패턴과 각 요인들 간의 상관관계를 지속적으로 분석하며, 기능을 계속 개선할 예정입니다. 또한 유저 요청에 따라 타임라인 화면에서 주행 및 충전 후의 상세 통계 데이터를 확인할 수 있는 기능도 새롭게 추가했습니다.

이번에 소개드리는 두 개의 충전 그래프는 Dr.EV 앱의 ‘이메일로 문의하기’ 기능을 통해 배터리 상태를 문의하신 한국 사용자와 중국 사용자께서 제공해주신 실제 데이터입니다. 개인 정보는 제외하고 필요한 데이터만 사용했습니다. 첫 번째 사용자(왼쪽 그래프): 왼쪽 사용자는 충전의 거의 전부를 급속 충전으로 진행하시는 분입니다. 잦은 백프로 충전을 하시는 분입니다. 일상 충전 또한 대부분 급속 충전에 의존하며, 완속 충전은 거의 사용하지 않습니다. 두 번째 사용자(오른쪽 그래프): 오른쪽 사용자는 충전의 대부분을 완속 충전으로만 진행하시는 분입니다. 80% 이하 충전을 하시는 분 입니다. 급속 충전은 특별한 상황에서만 사용하며, 평소에는 항상 완속 충전으로 배터리를 관리하고 있습니다. 이처럼 충전 습관이 극명하게 다르기 때문에, 두 차량의 실제 배터리 그래프에서도 큰 차이가 나타납니다. 셀 전압(Cell Voltage) 그래프 비교 왼쪽 사용자:..

이 실험은 보증 기간이 지난 차량에서 BMS a079 증상이 나타난 경우, 일정 수준의 불편함을 감수하면서도 가능한 한 오랫동안 차량을 안정적으로 사용하는 유저 시나리오를 바탕으로 진행되고 있습니다. BMS a079 현상이 처음 감지된 이후 어느덧 5주차입니다. 현재까지도 BMS a079 에러 코드는 한 번도 발생하지 않은 상태입니다. 3주차에 배터리 상태가 조금 더 악화되는 모습을 보였고 그 이후부터는 충전 상한을 배터리 잔량 60%, 최대 셀 전압 약 4.0V로 제한해 관리해 왔습니다. 이러한 조정 이후 4주차와 5주차는 비슷한 수준의 안정적인 상태를 유지하고 있습니다. 결과적으로 에러 없이 약 5주간 차량을 사용하고 있으며 앞으로도 동일한 방식으로 실험을 꾸준히 이어갈 예정입니다.

이 실험은 보증 기간이 지난 차량에서 BMS a079 증상이 발생했을 때, 일정 수준의 불편함을 감수하면서도 가능한 한 오랫동안 차량을 안정적으로 사용하는 유저 시나리오를 기반으로 진행되고 있습니다. BMS a079 현상이 처음 감지된 이후 세 번째 주의 결과입니다. 현재까지는 BMS a079 에러 코드가 실제로 발생하지 않았습니다. 지난주 중간 그래프를 보면 셀 전압 편차가 최대 0.09V까지 벌어졌지만, 이번 주부터는 오른쪽 그래프와 같이 충전 상한을 배터리 잔량 60%, 최대 셀 전압 약 4.0V 수준으로 제한하여 관리하고 있습니다. 충전 시간이 짧아 전압 곡선이 다소 두껍게 보이지만 실제 셀 편차는 약 0.05V로 안정적으로 유지되고 있습니다. 앞으로도 에러가 발생하지 않도록 관리하면서 실험을 이어갈 예정입니다.

지난주 처음으로 BMS a079 현상이 감지된 이후 두 번째 주의 결과입니다. 아직까지 BMS a079 에러 코드는 발생하지 않았습니다. 왼쪽 그래프를 보면 충전 조건이 동일함에도 불구하고 지난주와 비슷하게 최대 셀 편차가 약 0.05V수준으로 유지되고 있습니다. 반면 오른쪽 그래프에서는 최대 편차가 0.08V까지 크게 증가한 것을 확인할 수 있습니다. 통계에서도 확연한 차이를 보실 수 있습니다. 충전 시에는 스트레스를 줄이기 위해 저속 충전이 가능하지만 주행 중에는 이러한 제어가 쉽지 않습니다. 따라서 이미 이상이 있는 병렬 셀 그룹에서는 주행 중 스트레스로 인해 문제가 더욱 쉽게 진행될 수 있습니다. 현재는 충전 한도를 70%로 제한해두었지만, 그래프 추세를 보면 BMS a079 에러를 방지하기 위해서는 충전 한도를 60% 정도로 낮춰야 할 것으로 보입니다. 앞으로도 최대한 BMS a079 에러가 발생하기 전까지 충전 한도를 조정하면서 실험을 

그동안 수많은 사용자 데이터와 사례를 분석해왔지만, 저희가 직접 동일한 증상을 경험한 것은 이번이 처음입니다.이제 개발사 입장에서뿐 아니라 실제 사용자 입장에서도 문제의 진행 과정을 정밀하게 관찰할 수 있게 되었습니다.   먼저 차량 이력을 말씀드리면, 이 차량은 작년 6월 중고로 구입했으며 당시 주행거리는 약 12만 km였습니다.개발용으로 운행해 왔고, 연간 주행거리는 약 5천 km 이하로 매우 적은 편입니다. 구매 시점에는 배터리 상태를 정확히 확인할 방법이 없었지만, 이후 Dr.EV 개발 과정에서 팩 데이터를 분석한 결과 이미 열화 수준이 높다는 것을 확인했습니다. 당시에는 BMS a079 이슈의 존재나 빈도에 대해 명확히 알지 못했기 때문에, 이런 현상이 단순한 예외일 것으로 생각했습니다. 참고로 저희는 여러 대의 차량을 보유할 만큼 자본이 풍부한 기업은 아닙니다. 따라서 의도적으로 배터리 열화를 유도하는 실험은 거의 진행하지 않았습니다..

사람마다 운전하는 거리나 배터리를 사용하는 패턴이 다 다른데도 테슬라는 모든 사용자에게 같은 기준을 제시합니다. 심지어 일주일간 운전을 한번도 안한 유저도 풀 충전을 해야하나라고 헷갈리실 수 있습니다. 그 이유가 궁금하셨다면 이 글이 도움이 될 것입니다. 가장 큰 이유는 단순함입니다. 제조사 입장에서는 주행거리나 배터리 사용량에 따라 각기 다른 충전 주기를 설명하기가 어렵습니다. “일주일에 한 번”이라는 간단한 기준은 누구나 쉽게 이해할 수 있기 때문입니다. 하지만 저희의 권장은 조금 다릅니다. 저희는  5회 충방전 주기마다 한 번 풀충전 을 권장드립니다. 이유를 설명드리면 약간 기술적인 내용이지만 간단히 말씀드리겠습니다.배터리 상태를 측정할 때는 전압과 전류(정확히는 쿨롱이라고 부릅니다)를 사용합니다.충전 그래프를 보면 LFP 배터리는 대부분의 구간에서 전압 변화가 거의 없다가 마지막 구간에서만 급격히 상승합니다. 반면 NCM 배터리는 충전이 진

전체 세션 기록: 테슬라 배터리 & 모터 데이터 분석 이전에는 가장 최근 세션의 데이터만 확인할 수 있었습니다.이제 기능이 확장되어, 모든 충·방전 세션의 배터리와 모터 데이터를 타임라인 그래프에서 분석할 수 있습니다....

지금까지 Dr.EV는 실제 주행 및 주차 습관을 반영한 “개인화 잔여 수명 거리”만을 제공했습니다. 그러나 일부 사용자분들께서 값이 너무 짧게 표시되어 앱의 정확성이 낮아 보일 수 있다는 점을 지적해 주셨습니다. 이에 따라 새롭게 “절대 잔여...

Tesla의 센트리 모드는 널리 사용되는 보안 기능이지만, 배터리를 소모한다는 단점이 있습니다. 전 세계 Tesla 오너 커뮤니티의 보고에 따르면, 센트리 모드는 하루에 배터리 충전량의 5~12%를 소비할 수 있습니다. 실제 소모량은 주변...

흔히 차를 자주 운행하지 않으면 배터리가 열화되지 않는다고 생각합니다. 하지만 실제로 리튬이온 배터리는 차량이 정지된 상태에서도 꾸준히 성능이 저하됩니다. 이런 현상을 캘린더 에이징(Calendar Aging) , 즉 '시간 경과에 따른 배터리...

1. 가용 배터리 충전 상태 (Usable SOC) 정의:가용 SOC는 차량 주행에 실제 사용할 수 있는 배터리의 에너지 비율(%)을 나타내며, 배터리 보호와 안전을 위해 테슬라가 별도로 유지하는 에너지 예비량(버퍼)을 제외한 값이다. 고려...

이 글을 작성한 이유는 글로벌 커뮤니티에서 주행거리를 기반으로 한 SOH 측정의 정확성에 대한 질문이 많아서 내용은 어렵지만 최대한 간략하게  작성해 보았습니다. 또한 Dr.EV 앱 내의 배터리 탭과 AI 탭에 별도의 SOH 지표가 있는 이유와...

우리는 숙련된 BMS 엔지니어이자 배터리 과학자로서, Tesla 배터리 관리를 위해 특화된 Dr.EV 앱을 전문 지식과 연구를 바탕으로 개발했습니다. 이 앱은 고급 통계 기법, 특허 받은 필터링 알고리즘, AI 기반의 이상 탐지 및 배터리...

AC 충전 문제 (1–5) 대상: Wall Connector, Mobile Connector, NEMA 콘센트, 공공 J1772 충전기 등 1. 충전 속도가 느리거나 제한됨 원인: ·         플러그, 케이블, 콘센트 과열...

이번에 테슬라 실시간 충전 모니터링을 새롭게 도입한 이유는 많은 사용자들이 충전 호환 문제, 갑작스러운 충전 전력 저하, 커넥터 연결 문제 등 다양한 충전 관련 이슈를 겪고 있음을 확인했기 때문입니다. 이 기능을 통해 사용자는 충전 상태를 즉시...

차량 및 배터리 정보: NCM 모델:  2020년식 / 주행거리 118,030 km, SOH 83.1% LFP 모델:  2022년식 / 주행거리 121,104 km, SOH 93% LFP(왼쪽), NCM(오른쪽) 비교: 항목 LFP 배터리 NCM...

아래의 분석 사례는 Dr.EV가 사용자에게 제공하는 고급 배터리 진단 및 관리 권장 서비스의 실제 사례입니다. Dr.EV 앱에서 셀 전압 불균형이나 비정상적인 충전 현상과 같은 중요한 배터리 경고가 발생하면, Dr.EV...

초기 주행거리 감소는 전기차에서 흔히 나타나는 자연스러운 현상입니다. 일부 테슬라 사용자들 사이에서도 차량을 인도받은 후 초기 주행거리가 예상보다 빠르게 줄어든다는 경험이 공유되고 있습니다. 이러한 현상은 ...