特斯拉电池健康测试：方法、原理与实际结果分析

虽然许多用户已经亲自进行了特斯拉的电池测试，但仍有部分用户对测试方法不太了解。本文将详细介绍测试流程及其原理，并在最后与 Dr.EV 提供的电池衰减诊断结果进行对比分析。

特斯拉为用户提供了电池健康状态（SOH）的测量功能。通常来说，制造商可能会对公开此类信息有所顾虑，但特斯拉基于其对电池品质透明公开的理念，主动支持该功能。

特斯拉的测量方法并非依赖预测，而是通过实际数据进行物理计算，评估电池的真实衰减情况。对于用户而言，这是目前唯一可以通过直接计算方式获得 SOH 的方法。其结果的准确性主要取决于电压和电流传感器的精度，几乎不受模型误差或外部干扰的影响，因此具有较高的可信度。

在开始测试前，必须满足以下条件：

• 车辆处于停车（P）状态

• 电池电量低于 20%

• 车辆已连接至互联网

• 没有计划中的软件更新

• 无电池或热管理相关的警告

• 车辆连接至 AC 交流充电桩

• 交流充电桩必须能够提供至少 5 kW 的功率

• 充电桩需能根据车辆需求稳定提供电流

如果不满足上述条件，测试可能会失败。因此，建议用户提前确认所用充电设备的规格，或使用自安装的 5kW 以上交流充电器。

测试开始后，用户可通过特斯拉 App 查看状态。

同时，在 Dr.EV 中可能会看到电池电量降至 0%。

即便 Dr.EV 显示为 0%，实际上仍保留有约 2.4kWh 的剩余容量，因此不必担心。

测试完成后，车辆电池的 SOH 被测为 83%。这意味着当前电池可用容量为原始设计容量的 83%。

此测试的原理是：在电池放电后重新充电的过程中，选取两个时点测量电压及其间的累计充电量。选定的两个时点需在无外部负载的稳定条件下进行，并尽量接近电池的开路电压（OCV, Open Circuit Voltage）。

OCV 是指电池在无电流流动情况下的电压，不受内部电阻的影响，因此与 SOC（充电状态）之间有明确的对应关系。通过将这两个时点的电压与 OCV 曲线进行比较，可以估算 SOC 的变化量。

另一方面，通过积分电流可以计算该区间实际传输的电荷量。将 SOC 的变化量与实际充电量进行比较，可推算出电池的总容量。

最后，将推算出的容量与额定容量比较，即可计算出 SOH。例如，如果推算容量比初始值低 10%，则 SOH 为 90%。

通过与 Dr.EV 的对比可以看出，两者计算出的 SOH 大致相近，而 Dr.EV 所采用的替代算法（正向算法）在结果上通常会略高。

在使用替代算法并设定最大容量时，Dr.EV 的结果与特斯拉非常接近。

虽然制造商会在规格中标注初始容量，但实际车辆中电池包的初始容量往往难以准确知晓。基于此不确定性，Dr.EV 会同时管理两个参考初始容量，以覆盖潜在误差范围。

然而，特斯拉官方的测试并不会直接提供当前衰减后的容量值，因此我们无法判断其内部使用的初始容量设定或衰减调整逻辑，这在一定程度上留下了遗憾。