即使车辆没有行驶，特斯拉也可能通过电机来提高电池温度。在这个例子中，仅用于升高电池温度就消耗了大约 4% 的电量。这是正常现象。特斯拉这样做是为了保护电池。如果你发现没有开车却掉了一点电，也不需要担心。这只是车辆在照顾自己的电池。

在对比特斯拉的充电数据时，会发现一个有意思的现象。在充电电流相近的情况下，NCM 电池的温度上升更明显，而 LFP 电池则保持得更低。 乍一看，这似乎有些反直觉。众所周知，LFP 电池在高温下的稳定性更好，那为什么特斯拉反而允许对温度更敏感的 NCM 电池运行在更高的温度区间呢？

这次充电不是超级充电，而是使用了 DC 直流充电桩。当电量接近 80% 时，可以观察到充电电流下降，充电速度也随之降低。 但即便如此，电池模组温度仍在持续上升，并在大约 10 分钟内超过 50°C。这说明在高 SOC 状态下，即使充电速度降低，温度仍可能不断累积。 这正是特斯拉在日常使用中建议充到 80% 左右的原因之一。关键不在于使用哪种充电桩，而在于电池长时间处于高 SOC 和高温状态，这会加速电池老化。 以上数据来自 Dr.EV，一款特斯拉第三方电池分析应用的真实充电记录。

本实验基于一种用户使用场景展开：车辆已过保，在检测到 BMS a079 症状后，用户在接受一定不便的前提下，尽可能长时间、稳定地使用车辆。 自首次发现 BMS a079 症状以来，目前已进入第 8 周。截至目前，BMS a079 错误代码尚未出现过一次。在第 3 周左右，电池状态出现了一定程度的进一步恶化。此后，我们将充电上限调整为 SOC 60%，并将最大单体电压限制在约 4.0 V。完成上述调整后，电池状态至今保持在相对稳定、相近的水平。

在最近的 UI 更新后，Dr.EV 会以数值的方式展示影响电池衰减的各种因素。不过有部分用户反馈，这些数字不太容易理解。基于这些意见，我们新增了以清晰、易读的文字来解释这些因素的功能。未来我们也会继续分析各车辆的衰减情况与影响因素之间的关联，并不断优化相关算法。 另外，根据用户的需求，我们在时间轴中增加了行驶和充电后的统计数据详情查看功能，方便用户更深入了解车辆状态

本次实验基于这样一种用户场景：车辆已过保，并出现 BMS a079 现象，车主在可接受一定不便的前提下，希望尽可能长时间稳定使用车辆。 自首次检测到 BMS a079 现象以来，现在已经进入第 5 周。目前仍然一次都没有出现过 BMS a079 错误代码。在第 3 周时，电池状态出现了一些恶化，因此从那时起，我们将充电上限限制在 60%，并将最大电芯电压控制在约 4.0 V。调整之后，第 4 周和第 5 周都保持了类似且相对稳定的状态。 到目前为止，这辆车已经连续 5 周在未触发错误的情况下正常使用，我们也会继续保持这种方式进行后续实验。

本次实验基于这样一种用户场景：车辆已经过了保修期，并出现了 BMS a079 现象，车主在可以接受一定不便的前提下，希望尽可能长时间稳定使用车辆。这是自首次检测到 BMS a079 现象以来的第三周结果。目前仍未出现实际的 BMS a079 错误代码。上周的中间图表中，电芯电压偏差最大扩大到 0.09 V。但从本周开始，如右侧图表所示，我们将充电上限控制在电量 60%，最大电芯电压约 4.0 V 的水平来进行管理。 虽然充电时间较短使得电压曲线看起来更粗，但实际电芯偏差依然稳定维持在约 0.05 V。我们将继续在避免错误发生的前提下，尽可能细致地管理并持续观察实验结果。

这是自上周首次检测到 BMS a079 现象以来的第二周结果。目前尚未出现 BMS a079 错误代码。 从左侧图表可以看到，即使充电条件相同，最大电芯偏差仍维持在约 0.05 V，与上周相似。然而，在右侧图表中，最大偏差显著增加，达到了约 0.08 V。 这种差异在统计数据中也十分明显。 在充电时可以通过低速充电来减少压力，但在行驶过程中难以做到相同的控制。因此，对于已经存在异常的并联电芯组，行驶时的压力可能会使问题更容易恶化。目前充电上限设置为 70%，但从图表趋势来看，为防止出现 BMS a079 错误，可能需要将充电上限降低至 60%。我们将继续在 BMS a079 错误发生前，尽量通过调整充电上限来进行观察与实验。

最近我在 Reddit 的 DrEVdev 论坛上看到一位用户引用了一篇文章，声称特斯拉的超级充电与电池衰减无关。这里我就不具体指出原文来源了。收集和分析这类数据本身并不容易，因此我并没有批评原作者的意思。 不过，由于这篇文章在博客和 YouTube 等平台上被广泛引用，很多人因此认为“快充与电池衰减无关”，我想就其中的一些问题谈谈自己的看法。 在讨论原文之前，先简单介绍一下电池管理领域中关于充电的研究背景。 在我查阅过的数千篇 SCI 论文中，有大量实验证明充电速度与电池衰减存在关联，但我从未见过得出两者无关结论的研究。如果真的有这样的论文，请务必告诉我，我非常愿意仔细阅读。 在工程领域中，充电速率与电池老化之间的相关性被认为是设计阶段的基本常识。当然，其影响程度会因充电协议（电流、电压、温度等条件）的不同而有所差异。 目前电池管理领域仍然非常活跃的一个研究方向，就是如何在实现快充的同时减少衰减。如果快充真的与衰减无关，又何必有那么多研究人员投入大量时间和资金去研究如何降低其影响呢？ 特斯拉在超级充电时的电池加热功能，也是基于科学实验得出的结果

虽然我们已经分析过大量用户数据和实际案例，但这是我们第一次在自有车辆上亲自观察到相同问题。这让我们不仅能从开发者的角度，更能以真实车主的身份，对这一问题的发生与发展过程进行更精确的研究。 先简单介绍一下车辆背景：这台车是去年六月购入的二手车，当时的总里程约为 12 万公里。车辆主要用于研发，年行驶里程很少，大约 5000 公里以下。购车时无法准确评估电池状况，而在开始开发 Dr.EV 后，通过电池包数据分析，我们发现该车的电池已经存在较高程度的劣化。当时我们对 BMS a079 问题的存在与发生频率并不了解，因此以为只是个别现象。 供参考，我们并不是拥有多辆测试车辆的资金充裕型公司。因此，我们几乎没有进行过刻意加速电池老化的实验。除非出于特殊测试目的，我们通常保持较窄的 SOC 使用区间，并主要采用慢速充电方式。   从 Dr.EV 应用的统计图可以看到，即使充电模式相似，平均单体电压差在一天之内急剧上升。 在 Dr.EV 的充电曲线中也能明显看到，单体电压在短时间内出现异常扩散，这种变化绝不可能由正常老化造成。 正如许多用户已经了解的那样，BM

如果你把它想象成“不能让水滴溢出杯子”，就能更容易理解为什么在充电后半段速度会变慢。 有时候我们觉得电量显示不太准确，其实就像水还在晃动时，很难准确测量杯子里的水量一样。 虽然用户无法直接控制快充时的“水龙头，但原理是相同的。

电动车电池中需要重点关注的项目，其实和智能手机电池是相同的。 在苹果手机上，你也可以看到电动车电池中最重要的信息：健康状态、容量和循环次数。 不同的是，苹果手机只有一颗电芯，而电动车由多颗电芯组成。 因此，在电动车中还需要额外关注 电芯均衡状态 。

许多消费者在购买二手车时，只关注车辆的年限和里程。但对于电动车来说，最能准确反映电池健康状况的指标是  总充放电量，即循环次数 (Cycle Count) 。 电动车电池在经历一定次数的充放电后会逐渐衰减。因此，即使两辆车的里程相同，如果其中一辆的循环次数更多，电池衰减速度...

Model Y：在这张图中，电池加热器没有启动。温度上升较为平缓，完全由充电负载引起。 Model S Plaid：在充电过程中更积极地加热电池，形成非线性温度曲线，并将电池温度提升至约 54 °C。 两款车型都采用主动加热，但目标温度和控制策略因车型而异。这表明特斯拉对每...

很多朋友应该已经知道，特斯拉手册里建议 NCA/NCM 电池在日常使用时尽量保持 80% 充电上限。延缓 BMS a079 的原理其实也是一样的：避免让弱的电芯承受过度的压力。（严格来说，这里指的是 Brick，也就是由多个并联电芯组成的单元。但由于 BMS...

此方法旨在让车主即使在没有明显症状的情况下，也能对 BMS a079 保持合理判断，从而避免过度担心；同时也帮助二手车买家降低风险。由于内容较为敏感，本说明仅限于 2021 年款车型 。 实际案例说明 以下通过一辆在早期检测出异常、并在之后实际发生 BMS a079...

之前，Dr.EV 只提供“个性化剩余寿命里程”，它基于您的实际驾驶和停车习惯计算。但有些用户指出，这个数值有时过短，会让应用看起来不够准确。 因此，我们新增了“绝对剩余寿命里程”。该数值不考虑用户习惯，仅基于当前 SOH 计算，并假设每年行驶 2...

电池容量的差异，普通用户常称之为“运气成分”，实际上是由制造过程中的公差（允许误差）自然导致的。即使所有电池都是按照相同的设计容量生产的，安装在实际车辆上的电池包初始容量也可能略高于设计值。这种差异通常来源于不同制造商在质量控制和电芯筛选流程上的差异。...